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大数据用什么语言开发

编程语言：要学习大数据技术，首先要掌握一门基本的编程语言。Java编程语言应用最广泛，所以就业机会会更多，Python编程语言正在高速推广应用，学习Python的就业方向会也有很多。

是一个高层次的结合了解释性、编译性、互动性和面向对象的脚本语言。最初被设计用于编写自动化脚本（shell），随着版本的不断更新和语言新功能的添加，越多被用于独立的、大型项目的开发。尤其是在大数据领域，使用越来越广泛。

Hadoop、Spark、Storm、Flink、Flume、Kafka、Sqoop等大数据框架和工具都是用Java编写的，因此，大数据会不可避免的使用到Java。

大数据需要学习编程，数据的处理可以用到各种编程语言，一般精通一两个就行，主流的比如java，Python。如需大数据培训推荐选择【达内教育】。

JAVA，它兼具C++语言的优点，因此，Java语言功能强大且易于使用。作为静态面向对象编程语言的代表，Java语言实现了面向对象的理论，允许程序员以简单的方式执行复杂的编程。Hadoop和Hive，广泛用于后端分析。

Python由Guido van Rossum于1991年开发，Python成为程序员第一个学习入门级编程语言。Python最适合针对大数据职业的技术专业人员，将在数据分析，Web应用程序或统计代码与生产数据库集成一起时，Python成为了最佳选择。

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